Klasifikasi

Klasifikasi merupakan salah satu topik utama dalam data mining atau machine learning. Klasifikasi adalah suatu pengelompokan data dimana data yang digunakan tersebut mempunyai kelas label atau target. Sehingga algoritma-algoritma untuk menyelesaikan masalah klasifikasi dikategorisasikan ke dalam supervised learning atau pembelajaran yang diawasi. Maksud dari pembelajaran yang diawasi adalah data label atau target ikut berperan sebagai ‘supervisor’ atau ‘guru’ yang mengawasi proses pembelajaran dalam mencapai tingkat akurasi atau presisi tertentu.

Beberapa metode standar dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah klasifikasi yaitu: Backprogation neural network, support vector classification (SVC), extreme learning machine (ELM), K-NN, Naïve Bayes dan masih banyak lagi.

Tahapan dari klasifikasi dalam data mining terdiri dari 

• Pembangunan model, dalam tahapan ini dibuat sebuah model untuk menyelesaikan masalah klasifikasi class atau attribut dalam data, model ini dibangun berdasarkan training set-sebuah contoh data dari permasalahan yang dihadapi, training set ini sudah mempunyai informasi yang lengkap baik attribut maupun classnya
• Penerapan model, pada tahapan ini model yang sudah dibangun sebelumnya digunakan untuk menentukan attribut / class dari sebuah data baru yang attribut / classnya belum diketahui sebelumnya
• Evaluasi, pada tahapan ini hasil dari penerapan model pada tahapan sebelumnya dievaluasi menggunakan parameter terukur untuk menentukan apakah model tersebut dapat diterima

sumber:
https://mti.binus.ac.id/2017/11/24/klasifikasi/

https://1pack.wordpress.com/2008/09/06/data-mining-klasifikasi-part-1/

By : Millati Pratiwi (17106050030)