Data Transformation

Seto Rahardyanto / 17106050014

Apa itu Data Transformation?

Data Transformation adalah proses mengubah data dari format atau struktur tertentu ke format atau struktur yang lain. Tujuan transformasi data adalah agar data menjadi lebih efisien dan lebih mudah untuk diolah dan dipahami.

Bagaimana Data Transformation?

Bila disederhanakan, data transformation dapat dilakukan dalam 4 proses: interpretasi data, pengecekan kualitas pra-translasi, translasi data, pengecekan kualitas pasca-translasi.

• Interpretasi data: mengetahui format data saat ini ada dan mengetahui format yang ingin dilakukan translasi
• Pengecekan kualitas pra-translasi: melakukan pengecekan daata apabila ada data yang hilang atau rusak
• Translasi data: melakukan penggantian format data (replace) dengan format yang dituju / diinginkan
• Pengecekan kualitas pasca-translasi: mengecek data apakah ada yang rusak atau hilang saat proses translasi

Sumber:

1. Jiawei Han, Micheline Chamber, and Jian Pei. “Data Mining Concepts and Techniques”
2. https://blog.syncsort.com/2018/10/big-data/data-transformation-process-four-steps/