Categories
Uncategorized

Diskretisasi

Hanif Manggala Putra/17106050003

Diskretisasi adalah proses mentransformasi nilai atribut continuous menjadi sejumlah interval terbatas yang berhubungan dengan nilai diskret, yaitu nilai numerik. Pendekatan yang biasa dilakukan dalam proses learning menggunakan mixed-mode data (campuran antara data numerik dan continuous) adalah melakukan diskretisasi terlebih dahulu sebelum proses learning (preprocessing). 

Sumber:https://openlibrary.telkomuniversity.ac.id/pustaka/files/93919/resume/analisa-class-attribute-interdependence-maximization-caim-untuk-diskretisasi-pada-supervised-learning-analysis-of-class-attribute-interdependence-maximization-caim-for-supervised-learning-discretization.pdf

Categories
Uncategorized

Bayes

Hanif manggala Putra/17106050003

Naïve Bayes Classifier merupakan merupakan salah satu metode di dalam data mining untuk mengklasifikasikan data. Cara kerja dari metode Naïve Bayes Classfier menggunakan perhitungan probabilitas. Konsep dasar yang digunakan oleh Naïve bayes adalah Teorema Bayes, yaitu teorema yang digunakan dalam statistika untuk menghitung suatu peluang, Bayes Optimal Classifier menghitung peluang dari satu kelas dari masing-masing kelompok atribut yang ada, dan menentukan kelas mana yang paling optimal.

Sumber :https://www.neliti.com/publications/281148/teknik-data-mining-menggunakan-metode-bayes-classifier-untuk-optimalisasi-pencar

Design a site like this with WordPress.com
Get started