Nama : Septira Nurul Hidayah | NIM : 17106050036
Metode AdaBoost merupakan salah satu algoritma supervised pada data mining yang diterapakan secara luas untuk membuat model klasifikasi. AdaBoost sendiri pertama kali diperkenalkan oleh Yoav Freund dan Robert Schapire(1995). Adaptive boosting (adaboost) merupakan salah satu dari beberapa varian pada algoritma boosting. Adaboost merupakan ensemble learning yang sering digunakan pada algoritma boosting. Boosting bisa dikombinasikan dengan classifier algoritma yang lain untuk meningkatkan performa klasifikasi. Tentunya secara intuitif, penggabungan beberapa model akan membantu jika model tersebut berbeda satu sama lain. Adaboost dan variannya telah sukses diterapkan pada beberapa bidang (domain) karena dasar teorinya yang kuat, presdiksi yang akurat, dan kesederhanaan yang besar.
Sumber :
Click to access 176144-ID-penerapan-adaboost-untuk-klasifikasi-sup.pdf
Data Mining 2020 