Author: rafatbldny

C.4.5 merupakan kelompok algoritma Decision Tree. Algoritma ini mempunyai input berupa training samples dan samples. Training samples berupa data dan contoh yang akan digunakan untuk membangun sebuah tree yang telah diuji kebenarannya. Sedangkan samples merupakan field-field data yang nantinya akan digunakan sebagai parameter dalam melakukan klasifikasi data. Algoritma C.4.5 dibuat oleh Ross Quinlan yang merupakan pengembangan dari ID3 yang juga dibuat oleh Quinlan.

sumber : https://www.labwisnu.com/2018/06/pengertian-algoritma-c45.html

Normalisasi pada Data Mining adalah proses penskalaan nilai atribut dari data sehingga bisa jatuh pada range tertentu. Hal ini berguna ketika data berada pada range berbeda dan sulit melihat apakah data tersebut memiliki kontribusi penting ketika proses learning selanjutnya.

sumber : https://opensourcefaisal.blogspot.com/2016/04/normalisasi-pada-data-mining.html