Pengertian
Agregasi atau aggregation adalah sebuah transformasi data didalam data mining Ayang merupakan operasi summary (peringkasan) diaplikasikan pada data numerik.
Dalam istilah yang lebih sederhana, ini mengacu pada menggabungkan dua atau lebih atribut (atau objek) menjadi atribut tunggal (atau objek).
Tujuan
→ Pengurangan Data
Mengurangi jumlah objek atau atribut. Untuk menghasilkan set data yang lebih kecil dan karenanya membutuhkan lebih sedikit memori dan waktu pemrosesan, dan karenanya, agregasi dapat memungkinkan penggunaan algoritma penambangan data yang lebih mahal.
→ Perubahan Skala
Dapat bekerja sebagai perubahan ruang lingkup atau skala dengan memberikan tampilan data tingkat tinggi alih-alih tampilan tingkat rendah.
Misalnya pada data penjualan harian digabungkan untuk menghitung pendapatan perbulan dan pertahun dengan dirata-rata atau ditotal. Langkah ini dilakukan dengan memanfaatkan operator data cube (operasi roll up/meringkas).
Contoh lain:
- Kota-kota dikumpulkan menjadi daerah, negara bagian, negara, dll.
- Hari digabungkan menjadi beberapa minggu, bulan, dan tahun.
→ Lebih Banyak Data “Stabil”
Data Teragregasi cenderung memiliki variabilitas yang lebih sedikit.
Terkait
Artikel terkait transformasi data Agregasi yaitu tentang Data Cube Agreggation dapat disimak di tautan berikut.
https://towardsdatascience.com/data-mining-101-dimensionality-and-data-reduction-2a8fa427b092
Mind Map : Data Mining – Preprocessing – Data Transformation – Aggregation
Source:
https://towardsdatascience.com/data-preprocessing-in-data-mining-machine-learning-79a9662e2eb
http://chandraallim.blogspot.com/2018/01/transformasi-data-dalam-tahapan-data.html
by 1710605007 – Andika Rizki Syahputra
Data Mining 2020 